OSR：分类模型中自适应标签移除的输出空间重分布方法

本论文介绍了一种名为OSR的输出空间重分布技术，用于处理分类模型因标签体系演变而需要移除类别的情况。该方法通过调整输出分布使模型快速适应标签变化，从而简化模型更新流程。

AI推荐理由 实际分类系统中标签体系常因法规或业务调整而需删除类别，传统调整往往需要重训或复杂迁移。该OSR方法若有效，可显著降低这类模型更新的成本与时间，对需要快速响应标签变化的团队具有参考意义。