最新资讯
dev.to 部署 Underdog Bark 3.0 Pro:逐字转写、自定义后端与分块设置 dev.to 为艰难对话构建 AI:五个 Agent、一条安全正则与一位盲评监督者 techcrunch.com Palo Alto Networks 洽谈以 5 亿美元收购 AI Agent 安全初创公司 Clutch theinformation.com 黄仁勋被要求就涉华间谍指控向国会作简报 www.infoq.com Edera 推出 Object Capability Bounded Authority,试图将凭证与 AI Agent 工作负载隔离 wechat 这波杀疯了!旗舰级模型不限量、1个月视频额度免费领 bloomberg.com AI 抛售蔓延至信用市场,软银领跌亚洲美元债 dev.to 如何在专用 GPU 服务器上用 OpenAI 兼容 API 部署 LLM dev.to 审计 153 份 Claude Code 与 Codex 会话记录:User-Agent 与 URL 中的邮箱泄露 dev.to 你的 Agent Harness 应具备的 17 项能力 dev.to 离线 AI 记忆中 0.8 余弦阈值为何失效 dev.to Kimi K3.1 Pro 开放权重:自托管 2.8T 模型前的开发者清单
多元动态
登录 注册
大模型 x.com ·

Google 发布网络安全模型 Gemini 3.8 Flash Cyber,CyberGym 得分 86.2%

原文 我的收藏

Google 推出 Gemini 3.8 Flash Cyber,这是其最强大的网络安全模型,在漏洞发现和修补方面表现出前沿水平,CyberGym 基准得分 86.2%,CWE-Bench 修补得分 47.2%,内部基准测试中在 20 种编程语言上的漏洞发现成功率超过 70%。

AI推荐理由 该模型在网络安全任务上的高性能和低成本(Flash 级速度与定价)为 AI 安全从业者提供了新的工具选择,可能提升漏洞管理效率。

91 浏览 387,597 点赞 4,565 评论 332 转发 393

正文

我们还推出了Gemini 3.8 Flash Cyber,这是我们最强大的网络安全模型。它在发现漏洞和大规模修补漏洞方面表现出前沿水平,同时具有Flash级别的速度和定价。 这包括在重要的CyberGym行业基准测试中达到86.2%的成绩,以及在CWE-Bench修补测试中达到47.2%。在我们的内部基准测试中,我们看到了在20种编程语言中发现漏洞的成功率超过70%。 ![推文图片](https://pbs.twimg.com/media/HROWMOeakAAL6If.png)![推文图片](https://pbs.twimg.com/media/HROWNntbkAAZmBW.png)
查看原文(中文正文为 AI 翻译)
We’re also introducing Gemini 3.8 Flash Cyber, our most capable cybersecurity model. It shows frontier-level performance in discovering vulnerabilities and patching them at scale, with Flash-level speed & pricing. That includes achieving 86.2% on the important CyberGym industry benchmark, plus 47.2% on CWE-Bench for patching. We saw a 70%+ success rate in discovering vulnerabilities across 20 programming languages on our internal benchmark. ![Tweet Image](https://pbs.twimg.com/media/HROWMOeakAAL6If.png)![Tweet Image](https://pbs.twimg.com/media/HROWNntbkAAZmBW.png)

来源报道 · 3 篇 · 以下链接均前往原始媒体

opmlrss::Sundar Pichai(@sundarpichai) Google 发布网络安全模型 Gemini 3.8 Flash Cyber,CyberGym 得分 86.2% 09-03 · 原文发布
← 返回精选动态 原文

更多内容