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LMArena 推出 Agent Arena：以数百万真实长程任务评测 Agent 模型
LMArena 官方账号介绍 Agent Arena 评测方案：使用来自全球用户社区的数百万条真实、长程 agentic 任务，模型可访问网页搜索、文件系统与终端工具完成复杂工作流；排行榜采用因果追踪方法，衡量模型结果相对于平均模型的表现。推文仅给出机制说明与排行榜链接，未披露具体排名或数据细节。
AI推荐理由 LMArena 官方账号介绍 Agent Arena 评测机制：基于全球用户数百万真实长程 agentic 任务，模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具，排行榜用因果追踪方法衡量相对平均模型的结果表现。这是评测方法层面的新信息，对 Agent 能力评估有参考价值；但正文仅为机制概述，未给出具体模型排名、任务样本或可验证数据，且互动量极低，无法据此判断实际效果。
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正文
In Agent Arena, we measure models on millions of real-world, long-horizon agentic tasks from a global community of users. Models can access web search, filesystem, and terminal tools to complete complex workflows.
The leaderboard measures model performance on outcomes relative to the average model using a causal tracing methodology.
See the Agent Arena leaderboard details at: [arena.ai/leaderboard/ag…](https://arena.ai/leaderboard/agent)
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