AI 生成的代码能通过所有测试却仍然错误

开发者文章讨论 AI 生成代码与测试共享错误假设的问题：例如折扣函数通过全部测试却接受 150% 折扣并返回负值。文章建议用契约测试、边界测试、属性测试和变异测试暴露隐藏缺陷，并提供可复现的 Python 实验代码。

AI推荐理由 文章指出 AI 生成代码与测试可能共享同一错误假设，导致测试全绿但实现错误，并提到契约测试、边界测试、属性测试和变异测试等验证手段，附有可复现的 Python 实验仓库。属于开发者经验分享，非官方研究，结论需读者自行验证。