从数小时到数分钟：用多 Agent 系统自动化数据调试

文章指出数据工程师通常把约 30% 的时间用于调试数据，部分日子超过 50%：指标异常出现后，需要手动在庞大代码库中定位指标定义、运行仓库查询衡量异常范围、沿上游模型追溯数据分歧点，最后整理根因叙述。作者提出用多 agent 系统自动化这一流程，以缩短排查时间。摘要未提供具体架构、准确率或实测提速数据。

AI推荐理由 文章描述数据工程师约 30% 时间（高峰超 50%）用于排查指标异常，流程涉及定位指标定义、跑仓库查询、沿上游模型追溯分歧点并撰写根因说明，提出用多 agent 系统自动化这一过程。痛点描述具体、场景明确，对数据工程与 agent 落地有参考价值，但摘要未给出系统架构细节、准确率或实际提速数据。