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字节跳动数据库 5 篇论文入选 VLDB 2026

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字节跳动数据库团队今年有 5 篇论文入选 VLDB 2026,方向覆盖键值分离存储引擎 Terark-DS、写操作下推 WOP、基于 Agentic LLM 的数据准备系统 DeepPrep、时序图社区搜索 TDC 和 GPU 子图匹配 gMatch。其中 Terark-DS 写入吞吐提升 20.4%-63.9%,DeepPrep 在 Buildings 数据集准确率 82.85% 且推理成本约为 GPT-5 的 1/15。

AI推荐理由 多项数据库技术突破,特别是结合 LLM 的数据准备系统,展示了 AI 与数据工程融合的前沿方向,对相关研究者有启发。

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字节跳动技术团队 字节跳动数据库 5 篇论文入选 VLDB 2026 09-01 · 原文发布
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