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Perplexity：Computer 以多模型编排追求最低成本下的最大智能
Perplexity 官方表示，Computer 的目标是通过多模型编排在最低成本下实现最大智能，并将随着前沿模型演进，持续优化其模型无关的 harness，以及每个 effort 层级背后的 orchestrator 与 subagent 组合。帖子附有官方博客链接，介绍 Computer 新增用于模型选择的 effort 模式。
AI推荐理由 Perplexity 官方账号说明 Computer 的定位：通过多模型编排以最低成本实现最大智能，并持续优化模型无关的 harness 及不同 effort 层级背后的 orchestrator 与 subagent 组合，附有官方博客链接。属官方一手信息，方向明确，但正文简短、未给出具体模型组合或成本数据。
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正文
Computer’s goal is maximum intelligence at minimum cost through multi-model orchestration.
We’ll continue optimizing the model-agnostic harness and refining the orchestrator and subagent combinations behind each effort level as frontier models advance.
[perplexity.ai/hub/blog/compu…](https://www.perplexity.ai/hub/blog/computer-adds-effort-mode-for-model-selection)