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创业邦发布《2026算电协同创新生态报告》:650亿元融资涌入,瓶颈在“接口”
创业邦研究中心发布首份《2026算电协同创新生态报告》,梳理算电协同的国家战略、技术路径与产业格局。报告称全球数据中心用电将从2025年4850亿千瓦时增至2030年9500亿千瓦时,中国智能算力截至2026年6月达2185 EFLOPS;同时弃风弃光率两年翻三倍,存在空间、时间、周期三重错配。核心观点是让数据中心从被动用电大户变为电网柔性调节资源,并指出电费占Token全成本10%–25%、东西部电价差对应年成本差约30亿元。
AI推荐理由 创业邦研究中心自研报告,给出算电协同的具体数据(2025年全球数据中心用电4850亿千瓦时、2030年9500亿千瓦时;中国智能算力2185 EFLOPS;弃风弃光率两年翻三倍)和机制判断(数据中心作为电网柔性调节资源、电费占Token全成本10%–25%),并提及冀北百兆瓦级算电协同实测、汕头Token出海闭环等案例,对AI算力成本与能源约束议题有实际参考价值。局限:属机构自研报告,核心结论与数据未提供第三方来源,融资统计口径与实测细节无法在片段中核验,需按报告口径理解。
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正文
创业邦研究中心 2026-09-22 08:06 北京

谁先把“比特”与“瓦特”接上,谁就掌握AI下半场的成本曲线。

2026年8月,冀北晚高峰。十一座数据中心在十分钟内让出了超100兆瓦电,没有拉闸,没有限电,缺口是“让”出来的:算力先让电,灯没灭。这是国内首次百兆瓦级算电协同实测。
**AI竞赛下半场,瓶颈从芯片转向了电力**。而电力这一局,中国握着一手结构性好牌——全球最大可再生能源装机、最低绿电成本、最大AI应用市场。
创业邦研究中心发布《2026算电协同创新生态报告》,首次系统梳理算电协同的国家战略、技术路径、产业格局与投资机会。核心结论:**算电协同不是给数据中心建电站,而是让数据中心成为电力系统的柔性调节资源——谁先把****“****比特****”****与****“****瓦特****”****接上,谁就掌握AI下半场的成本曲线**。

**行业底色:**
**算力在狂奔,绿电在流失**
全球数据中心用电,2025年4850亿千瓦时,2030年将达9500亿千瓦时——五年翻倍;AI专用从1550亿千瓦时到4650亿千瓦时,增至三倍。
国内同步狂奔:截至2026年6月,中国智能算力达2185 EFLOPS,智算占比超80%。数据中心用电占全社会1.9%,增速却是全社会的3.6倍——局部已经反客为主:贵安超50%、张家口超33%。
另一边,绿电在被浪费。风光装机近50%,发电量占比只有22%;风电利用率从97.3%降至91.9%,光伏从98.0%降至91.2%——弃风弃光率两年翻了三倍。
**一****边****是算力需求****嗷嗷待哺,一边****是绿电资源****白白流失,中间隔着三重错配****:空间上,七成算力在东部,风光在西部;时间上,数据中心8760小时****连续运行****,****光伏发电却昼发夜停****;周期上,智算中心十个月建成,输电要三到五年。**
**算电协同是什么?**
通过数字化技术和智能算法,把算力基础设施与电力系统深度融合,推动资源动态匹配与优化配置。**核心创新不是给数据中心建电站,而是让数据中心从****“****被动用电大户****”****变成电网的****“****柔性调节器****”****。**

*来**源:创业邦研究中心*
**绿电成本决定Token定价底线**
算力主战场在中美,两国占全球AI算力约84%。路线截然相反——美国四巨头2026年资本开支7250亿美元押核电,但撞上NRC审批和并网排队,最长等7年;中国走绿电调度,阿里、腾讯、字节从“买电”转向“自建绿电+自研调度”,综合电价仅为美国的1/3至1/4。**这不是补贴,是结构性差异。**
一个常被误读的数据:“电力占成本近60%”说的是剔除IT折旧后的运营成本;把GPU折旧放回分母,电费占Token全成本10%–25%。

**电费决定选址,芯片折旧决定竞争壁垒****。****在**芯片落后1–2代、短期难追赶的窗口期,电价是最关键的可控变量——以年用电100亿度计,电价每变动0.01元/度影响年成本1亿元;而东西部0.30元/度的实际价差,对应年成本差约30亿元,这才是选址的真实权重。
**中国正从****“****电力出口****”****转向****“****Token出口****”**:汕头完成首个城市级Token出海闭环,韶关“来数加工”专区月均产能310亿Tokens。电力留境内,算力留境内,跨海而去的是加工过的价值。

**变革与机制:**
**硬件"扛"、软件"削"、账要"清"**
**AIDC****(****AI数据中心****)****架构在重写。**单机柜功率一路飙升:Blackwell时代150kW,Rubin Ultra理论目标600kW,远期MW级——沿用数十年的交流供电全面触顶。**范式跃迁已经开始:800V直流抬高电压、压低电流;固态变压器(SST)从10kV交流一步降至800V直流,整机效率98.5%。**这不是升级,是重写。
**负荷波动****需****分层治理。**GPU训练负载秒级剧变,对电网形成'脉冲式'冲击。硬件成本高企——超级电容(CBU)、电池备份单元(BBU)、电池储能系统(BESS)、固态变压器(SST)都在推高造价。真正能把成本降下来的关键变量在算力侧:**主动平滑——****以****排队算法拉满GPU利用率,****通过****时差错峰把负载挪到电价与绿电的低谷,跨行业错峰找互补负荷,****依托****Token工厂平抑波峰波谷。****硬件是****“****扛****”****,软件是****“****削****”****。先削后扛,最经济。**
**协同靠四维,账才算得清。**空间(东数西算)+时间(错峰调度)+系统(多能互补+虚拟电厂)+结算(绿电溯源+电力市场+碳资产)——前三维是“怎么调”,第四维是“怎么算钱”。

执行侧已经先行:上海完成全国首次“全方式”算电协同实测(16家数据中心,2小时压减负荷9.78万千瓦),不到一个月,冀北又完成国内首次百兆瓦级实测。**技术已就位,卡住的是账——688号文****(《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》)****因此成为破局关键,解决****了****规模、合规、可靠性三件事,并首次明确****“****优先支持算力设施****”****。**
**算电协同的下半场,拼的不是谁调得动,而是谁的账算得清。**

**独家图谱:**
**六类玩家,谁先把****“****电****”****与****“****算****”****接上**
**产业链可以拆成三句话:上游发电,中游撮合,下游消耗。**增量集中在液冷、SST、储能、绿电运营四个方向。冷板式已大规模商用、浸没式仍在早期,2029年市场规模约1300亿元(五年增长超7倍);SST处于示范验证阶段,行业首个算力中心SST商用项目已在秦淮数据桑园基地(张家口怀来)投运,由秦淮数据、美团、东阳光、台达四方联合打造,实现10kV交流→800V直流一步式转换,占地减少50%以上。
**核心玩家分****六****类,打法各不相同,但有一条暗线:所有人都在从****“****卖电/买电****”****向****“****卖调度/卖Token****”****跃迁。**
·电网系|国网、南网是“守门人”,掌握并网权与调度权
·国央企系|顶层运营+枢纽总包方:大唐、华电、国电投等手握绿电资产;电信、移动、联通握有算力、光缆与电力入口;中国能建为源网荷储一体化总包方
·头部云厂|阿里、腾讯、字节既是最大买家,也是激进的自建者——腾讯联合远景建设赤峰零碳园区;阿里与中国核电合作成立中核(象山)核能公司,直接锁定GW级电源
·储能与新能源厂商|宁德时代入股世纪互联、中恒电气,打通“电芯→设备→算力资产”闭环;远景集团乌兰察布星河基地投产,打通“绿色能源→ AI电力系统→ 算力服务”闭环
·IDC运营商|万国数据、中金数据、世纪互联,自建或采购绿电提供算力服务
·算电一体化服务商|深度智控、清能互联、九章云极、图迹科技——AI算力调度方向的代表企业
**生态主导权仍****掌握****在电网****、****头部云厂商****与国央企****手中,但核心玩家正从****“****各自为战****”****走向****“****深度绑定****”****。主导权不取决于谁的电更便宜,而取决于谁先把****“****电****”****与****“****算****”****接起来。****电便宜,只赢在成本表;接得通,才赢在定价权。**

**投融资:**
**九成买了"电","接口"只分到****9****%**
截至2026年8月31日,2024–2026年算电协同一级市场(不含下游算力需求方)累计完成约307起融资,披露金额约651亿元。

**包含产业链上游和中游企业分析,数据截至2026.8.31**
**三个赛道****合计占融资金额的****9****7****%。钱追着****“****电****”****走,****“****算****”****端才刚起步。**
**活跃机构****中,****国资占半壁江山。**诺德基金、财通基金、中石油昆仑资本最为活跃,重仓央国企资产整合;CVC与VC/PE中,宁德时代、中科创星各投5家,是出手最勤的两家。
**大额融资****集中在****抽水蓄能与综合能源。**国网新源365亿元、中核汇能78.96亿元、华控电力50亿元、大唐海洋能源27亿元——钱追着重资产走,缺口却卡在接口处。**不是资本看不见接口,而是接口的价值要以制度为前提。绿电****如何****溯源、VPP****(****虚拟电厂****)****收益****如何****分、过网费****如何****核定——结算规则一日不落地,接口就只是管道。**
**好消息是转折已经开始:**深度智控(B轮、B+轮,腾讯+宁德时代投资)、碧澄能源(B+轮,Aramco Ventures等投资)、清能互联(C轮,过2亿)——AI算力调度与运营服务的融资已崭露头角,**资本正从****“****资产思维****”****转向****“****接口思维****”****。**

**确定性机会丨不在重资产的"电",而在接口层的"接"**
**最确定的机会不在多建一座电站,而在把已建成的算力与电力接起来****的接口层****——调度、交易、绿电溯源与协同控制。这是制度落地后价值非线性释放的****“****制度期权****”****。**
第一层丨最确定且被低估(0–2年)
·源网荷储协同EMS:绿电侧与数据中心侧管理系统仍割裂,缺少一个能统筹打通的产品
·直流 400V/800V 测试认证:AIDC架构两三年迭代一代,标准与认证严重滞后
·毫秒级高功率缓冲器件:30P–100P、≥10 万圈、<50ms——储能热浪中尚未被覆盖的细分赛道
·液冷与高效冷却:PUE(电源使用效率)从1.25 压到 1.15 是刚需,五年增超七倍,而融资事件仅个位数——成熟技术 + 稀缺资本 = 估值合理的进入窗口
第二层|确定但需制度落地(2–5年)
·算电运行智能体与电力AI
·绿电直连开发
·算力调度交易平台
·虚拟电厂聚合
第三层|长期期权(5年+)
·绿氢绿氨长时储能
·碳足迹与绿色Token
·高端芯片替代
·零碳园区整体方案

**结语**
**算电协同的终局,不是更大的电站,也不是更多的芯片。**
过去一百年,电网的答案始终是“多建”——多建机组、多建线路、多建电站。而在算力时代,**最贵的资产已经建****成****,真正稀缺的是把它们接起来的能力**。
谁先织好这根线,谁就写下AI下半场入场券的第一行。而那根线的一端,在掌握并网权与调度权的人手中;另一端,正在等一个能把账算清的规矩。
接上的那一刻,比特才真正有了瓦特托底。
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