把邮箱查找前移到流水线前端后，无公开邮箱的创作者不再产生成本

Nakodo 为品牌寻找创作者并向品牌选中的对象发邮件，每个创作者的处理是一条 Postgres 队列任务链：读取资料与近期上传、应用活动筛选条件、抽样读取评论、打分、撰写理由、起草邮件。其中读取评论（消耗 YouTube API 配额并调用一次 AI 打标）和撰写理由（另一次 AI 调用）会产生真实成本，而这两步此前都跑在“该创作者是否公开邮箱”这一决定结果是否可用的判断之前。现在该检查被前移到流水线前端：只向创作者自己公开的地址发信，来源包括频道描述、近期视频描述、简介、资料链接及其指向的页面，不做猜测、不按姓名匹配域名、不冒用登录；没有公开地址的创作者不会被联系，因此不产生成本。

AI推荐理由 描述 Nakodo 把“创作者是否公开邮箱”的检查前移到流水线前端，从而避免对无公开邮箱的创作者消耗 YouTube API 配额和 AI 调用，是一个具体、可复用的成本优化与合规设计；同时明确只联系创作者自行公开的地址、不做猜测或模式匹配。局限是仅覆盖单一业务场景，且正文在承诺说明处截断。