构建自主 AI Agent 容易，零预算 24/7 运行四个月才是真工程难题

开发者复盘其开源自动新闻编辑项目 XeL Studio：每 30 分钟抓取科技新闻、生成文章与封面并发布，每日自清理数据库。核心设计是用 Groq 与 Cerebras 双 LLM 加回退路由应对限流和宕机，前端部署于 Vercel，长耗时生成与 Python 抓取放在 GitHub Actions 以避开 serverless 超时。文中提到 Hugging Face 免费推理不够稳定，但未给出量化可靠性数据。

AI推荐理由 作者以自建开源项目 XeL Studio 为例，说明在零预算下维持 24/7 自主 Agent 的工程取舍：Groq 与 Cerebras 双 LLM 回退路由、Vercel 前端加 GitHub Actions 跑长任务以规避 serverless 超时。属于一手实践，但为个人博客自述，缺少可验证的运行数据与故障率统计，效果需谨慎看待。