为什么 AI Agent 需要自己的沙箱——Google DeepMind 的 Philipp Schmid 分享

Google DeepMind 的 Philipp Schmid 在演讲中介绍 Gemini Interactions API，称其为同时面向模型与 agent 的新 API，支持服务端状态、长时后台任务，以及跨文本、音频和图像的内置与自定义工具，并用步骤时间线替代传统的 user/model 轮次。他还演示了 Gemini API 中的 Antigravity agent，运行在与 Antigravity 相同的托管云沙箱中，可执行代码、安装工具、与其他 agent 共享环境，并自动加载 skills 和 AGENTS.md 文件；此外涉及用于打包可复用 agent 的 Agents API、新的 Gemini API CLI，以及由单个提示生成的 AI 脱口秀电台演示。

AI推荐理由 Google DeepMind 的 Philipp Schmid 在演讲中介绍了 Gemini Interactions API 与 Antigravity agent 的托管云沙箱方案，包含服务端状态、长时后台任务、跨文本/音频/图像的内置与自定义工具、以步骤时间线替代 user/model 轮次、Agents API 打包可复用 agent、Gemini API CLI 等具体设计。这些是面向 agent 开发者的新接口与运行环境信息，对 Agent 落地和开发工具有直接参考价值；但内容来自会议演讲转述，缺少可验证的官方文档或实测数据，沙箱持久化、共享环境与技能自动加载的实际效果未在摘要中给出证据。