Kepler：不让模型编造数字，金融 AI 的引用与计算分离架构

Kepler CEO Vinoo Ganesh 介绍其金融问答架构：检索定位来源、确定性代码完成计算、后处理过滤无法核验的数字，模型只负责引用而不生成数字。系统基于 3000 多万份 SEC 文件构建引用注册表，采用 turbopuffer 上的混合检索与重排序，并做租户隔离；他称普通 RAG 在内部评测中产生数千个错误数字。

AI推荐理由 Kepler CEO Vinoo Ganesh 讲了一个明确的技术主张：模型只引用数字、由确定性代码计算、后处理过滤不可验证数字，并披露基于 3000 万份 SEC 文件的引用注册表、turbopuffer 混合检索与重排序、租户隔离，以及普通 RAG 在评测中产生大量错误数字。架构细节具体，对金融 AI 落地有参考价值；但效果数据来自讲者自述，缺少独立评测证据。