受果蝇启发的 AI 以更少内存快速学习气味

果蝇大脑仅约 14 万个神经元却能高效识别气味。冲绳科学技术大学院大学（OIST）研究者据此设计脉冲神经网络算法 Spi-Fly，面向训练样本、内存和算力受限场景，在每类气味样本很少时表现突出，并能在学习新类别时较少遗忘旧类别。摘要未提供论文与量化指标。

AI推荐理由 介绍 OIST 研究者受果蝇嗅觉系统启发设计的脉冲神经网络算法 Spi-Fly，在样本、内存和算力受限条件下快速学习气味，且在学习新类别时对旧类别遗忘较少。属于具体研究方向的算法新信息，对低资源学习与神经形态计算有参考价值；但来源为 Reddit 转述，摘要未给出论文出处、数据集或量化对比。