长时运行 AI Agent：高效的异步工作流策略

文章指出 AI 端点长时间挂起、超时或让用户干等通常是架构问题而非运维问题，不应延长请求超时。推荐模式为：接收请求后持久化任务，返回 202 Accepted 与 job_id，由 worker 异步处理，并通过 /jobs/{id} 轮询或 WebSocket/SSE 推送进度。任务队列可选 SQS、RabbitMQ、Redis Streams、Kafka 或 PostgreSQL 任务表；由于任务可能运行数分钟到数小时，需为每次领取附加租约或可见性超时，并强制幂等键，以便 worker 崩溃后安全恢复。

AI推荐理由 给出长时运行 AI Agent 的异步架构模式：接受请求后持久化任务、返回 202 与 job_id、由 worker 处理并通过轮询或 SSE/WebSocket 暴露进度，并强调租约/可见性超时与幂等键以应对 worker 崩溃和重复投递。属于可直接落地的工程实践，但为通用模式总结，无实测数据。