递归自我改进的四种类型：究竟在改进什么？

文章指出“递归自我改进”（RSI）目前至少涵盖四类不同对象：模型外围的 harness（提示、工具、记忆、控制流、agent 代码）、模型权重、评分用的评估器/奖励模型，以及构建模型的研究流程。作者称一篇覆盖约1250篇RSI论文的综述（arXiv 2607.07663）按“改进什么”和“闭环程度”两个维度组织该领域，并据此给出对比表，用于判断下一个“自我改进AI”宣称属于哪一层。

AI推荐理由 提出将“递归自我改进（RSI）”拆分为 harness、模型权重、评估器、研究流程四个层级，并称引用一篇约1250篇RSI论文的综述（arXiv 2607.07663）按“改进对象”和“闭环程度”两轴组织该领域。对理解自我改进类AI宣称有实际分类价值，但正文仅为博客转述，未提供综述的具体结论或可验证证据，arXiv编号也无法在输入中核实。