一次交互就够了——Google DeepMind 的 Ivan Leo 谈 Gemini Interactions API 与 Managed Agents

Google DeepMind 开发者体验工程师 Ivan Leo 介绍 Gemini Interactions API 与 Managed Agents。演讲梳理了从单次 completion 到 function calling 再到 agent 的演进，并展示服务端状态（用 interaction ID 取代手工管理 thought signature）、强类型多模态输出、内置工具与自定义工具混用，以及新的 steps 数据模型。Managed Agents 在持久化远程沙箱中运行 Antigravity harness，提供 environment ID、可加载源、注入凭据的代理和命名 agent，同时开源了 Gemini API CLI。

AI推荐理由 Google DeepMind 开发者体验工程师 Ivan Leo 的会议演讲，介绍 Gemini Interactions API 与 Managed Agents：服务端状态（interaction ID 替代手工管理 thought signature）、强类型多模态输出、内置与自定义工具混用、新的 steps 数据模型；Managed Agents 在持久远程沙箱中运行 Antigravity harness，含 environment ID、可加载源、注入凭据的代理与命名 agent，并开源 Gemini API CLI。属官方团队一手技术分享，信息密度高，对 Agent API 设计与落地有直接参考价值；局限是演讲摘要未给出性能数据或独立验证，具体能力以官方文档为准。