月度四篇论文（2026年10月）

作者月度 NLP 论文综述，本期首篇介绍 Engram：将短距离 token 组编码为键，从大规模记忆表检索学习向量，为语言模型提供常见局部模式的记忆系统，被视为 MoE 之外的新稀疏维度，可减少多层重复重建。文中附论文与代码链接。

AI推荐理由 摘要具体介绍了 Engram 机制：把邻近 token 组作为键，从大记忆表检索学习向量，作为 MoE 之外的新稀疏轴，减少重复信息在多层 Transformer 中的重建。属于有论文和代码链接的研究综述，但正文仅覆盖四篇论文中的一篇，信息不完整，且为个人月度总结而非原始论文。