当路演材料宣称“70%自动化”时，技术尽职调查能发现什么——Soukaïna Abelhad

Soukaïna Abelhad 讨论如何审查宣称“70%自动化”的工作流。她提出三项检验：第一，比较产出增长与交付所需的全部人力，若评审、训练、升级和返工同步增加，可能只是辅助而非替代人力；第二，在具体工作流中界定自动化层级，区分“AI 参与的工作”与“自主完成的任务”，并给出买方能核查的端到端完成率边界；第三，审视评估方式，用模型评判模型输出只在有限范围内有效，与自动评分标准一致也可能偏离领域专家判断。

AI推荐理由 内容聚焦技术尽职调查中如何验证“70%自动化”这类指标，提出用工作量增长与全负荷人力对比、明确自动化边界、评估模型互评局限等具体检验方法，对AI应用落地和采购决策有实际参考价值；但为会议演讲摘要，缺乏可验证数据与完整案例，且发布时间为未来日期，需保留不确定性。