分享6个平时我最常用的Prompt心法。

已经2026年了，其实还是看到很多朋友，说不知道怎么能更好的跟AI对话。 就是那种问点日常回答，效果还可以，但是一旦稍微专业一点、稍微需要维度多一点，AI回答效果一下子就不行了。 然后就有一些朋友，让我分享一点自己的经验。 我自己肯定不是什么Prompt大佬，跟李继刚、宝玉老师这种没法比，我就是一个玩的更多一点的普通用户，不过也确实玩了两三年，日常生活、工作中，也有大量的地方是靠AI帮忙的，现在基本属于每天没了AI就废人一个的状态。 所以我觉得，我还是有一些些小小的经验可以跟大家分享一下。 我其实自己很少会用一些特定格式的Prompt，我经常对朋友讲的就是，你能把问题表达清楚、把上下文和背景信息表达清楚，你的Prompt的就成功了一大半。 但是其实在过程中发现，这个事也没有那么简单。 包括我自己也是，很多时候脑子里就是一瞬间空空如也。 所以我自己更多的喜欢用的是所谓的心法，也就是一种跟AI的对话技巧，能最大程度的，激发AI的能力，帮你得到更棒的答案。 所以，也想给大家，分享一下我平时用的比较多的6个心法技巧，希望对大家有所帮助。 话不多说。 我们，开始~ 一. 让AI选定角色后再回答 我们都知道，给AI设定具体的角色，是有用的。 在你对你要提问的问题非常清楚的情况下，可以直接设定角色，而且这个角色越具体越真实，其实效果就越好，这个我们已经见过很多很多了。 比如你设定乔布斯的角色，很多时候，就比一个10年的产品经理这种角色，来的更加有奇效。 但，很多时候，其实你根本不知道，应该给你要提问的问题，设定什么样的角色更适合，这时候，你也没必要自己憋，直接让AI给你选嘛。 也就是这个心法，让AI选定具体角色以后，再进行回答。 这个Prompt，我随手写了一个模板，大家也可以直接拿去用。 我想探讨【领域】里的【问题类型/场景】。先别回答。 请你先选一位最适合的领域顶尖名人专家来思考它。可以是活人或历史人物，名字可以小众，但必须在该细分领域很专业。如果你不确定该选谁，可以先反问我2个定位问题再选。 先输出1.你选谁，他对应的细分领域2.为啥选他，三句话然后再让我描述详细的问题。 当然，其实你没有必要完全复刻这个模板，大概就这个意思就行，效果都差不多。 比如我们马上要办年会。 我就可以直接用这个模板问。 AI选了一个人，叫Priya Parker，我去搜了一下，确实是一个活动策划专家，而且很有名。 在我给了我的一些信息之后，这个年会活动策划的答案，立刻就变的丰满了起来。 善用各种各样的专家，来为你做参考，你会得到一些，非常棒的回答。 二. 给答案前先让AI追问 这个心法也叫苏格拉底式追问。 我们日常生活中，如果你让朋友或者让老师，帮你进行一些决策，在你说完第一轮信息之后，他们一定都会再追问你一些更细节的信息，从而能给你更棒的回答。 但是如果我们请求AI去做一个事或者回答一个问题，它其实并不会这样，你给什么样的信息，它就会生产什么样的回答，核心原因其实还是上下文和你的背景信息给的不够。 但是我们很多时候，并没有那个意识，甚至我们自己都忘了要给这一趴。 所以这个时候，其实完全也可以靠AI来帮忙。 Reddit上有一个大佬@imthemissy写的一个Prompt的思路我自己之前用过之后其实非常的棒，这里我自己优化了一下变成了模板，也分享给大家： 【你的问题/需求】请你在回答前，先问我问题。要求：一次只问一个问题。根据我的回答，继续追问。直到你有95%的信心理解我的真实需求和目标。然后才给出方案 在回答之前，AI会不断的对你进行提问，以获的更多的上下文背景信息。 而95%置信门槛这个词是神来之笔，我之前看到之后，实测效果确实会更好。因为既足够高以确保质量，又足够真实，避免AI陷入无尽循环。 比如说我们现在因为业务盘子越来越大，会缺很多很多优秀的人才，现在整个瓶颈卡在了招聘这个地方。 那我就用这个心法，去问AI，我现在应不应该先招一个HR。 在问了我十几个非常详细的问题之后，给出了我认为很棒的回答。 比一个干巴巴的没有营养的回答好多了，而且真的对我有用。 这是我在日常跟AI对话过程中，几乎是用的最多的心法，没有之一。 三. 与AI辩论 这条心法的核心，其实就是让AI不要那么的舔狗。 因为AI的谄媚效应实在太强了，在你没有刻意引导的情况下，会经常顺着你说，导致很多的问题，你没有办法对自己进行客观的判断。 这个我之前也写过一篇文章，分享过我自己跟它详细的用法。 我当时是要去做一个分享，有一个自己的观点，我怕我思考的不完善，会闹笑话，于是希望AI来跟我辩论，帮我进行补全。 我当时的Prompt攻击性还挺强的，是这样的： 我马上要参加一场辩论赛，会有很多人来挑战我的观点。我的观点是【观点】我希望这个理论必须变得无懈可击。如果你是一个学者，你需要用尽一切论据、细节和逻辑，来挑战我、反驳我。你的唯一目标，就是证明我是错的。你会怎么反驳呢？ 当然思路都差不多，这玩意不需要背下来，简化版的也行。 【我的想法/观点】请你现在扮演一个 "反对者角色"，从不同角度攻击我的想法，帮我完善我的观点。 要求：不用客气，直接指出漏洞。 思路差不多其实就行，这种就属于心法，Prompt写成啥样无所谓，是那个意思就行。 当时我把我的Prompt扔到了Gemini里，跟AI来了一场酣畅淋漓的辩论，将近聊了整整3个小时。 坦诚的讲，那一次，我被AI折服了，我确实跟AI学到了很多。 四. 让AI提前预演失败 我们人做计划的时候就很容易热血，AI做计划的时候也容易乐观。 这俩凑一块，经常会很容易搞出那种听起来很燃但是落地全靠命的方案。 所以呢，我自己很喜欢在一些计划或者方案开始前，先做一次“预演失败”。 其实有点像影视行业的Previz，在正式开拍前先搞个预演踩踩坑。 我自己的Prompt模板也挺简单的： 【我的项目/想法】请假设这个项目到时候失败了拉了大跨。然后回答：什么时间点开始出现衰退信号？最致命的决策错误是什么？你忽视的核心风险是什么？如果能重来，第一个应该改的是什么？要求：写一篇 "失败复盘文章"，要基于真实的类似项目失败案例。 大概就是这个意思，一些问题你们也可以自己来，也可以让AI直接帮你想，都行。 比如我们今年4月，在北京会办一个规模可能会非常大的AI大会，万人规模，也会有一些明星和大佬们过来。 我就可以把我的一个PDF方案，扔给了AI，再用这套心法，去提前预判一下风险。 给我写了一篇，洋洋洒洒几千字的文章。 说实话，真的很有用，甚至给我列出了信任里面的排队、盒饭、厕所、安检、动线的风险，这之前，其实完全是我的认知盲区。。。 推荐大家经常去给方案做一下预演失败，能帮你补充很多很珍贵的角度。 五. 反向提示 这个就比较简单了。 就是有些时候，你根本不知道怎么问，你只知道你想要什么样的结果。 比如你看到一篇很牛的文案，或者很牛逼的图，你想要同样的结构和节奏，可你说不出来。 那就把成品给它，让它倒推提示词。 很多人也都分享过这样的技巧。 现在模型都是多模态，思考链也比较牛逼，所以这种反向提示的Prompt，其实也可以写的非常简单。 我最常用的就是一句大道至简的话。 这是我想要的成品范例。请你倒推一个提示词，让我用它能稳定生成同风格的内容。并说明这个提示词里每一句的作用。 举个例子，我可以把我的那篇9块9DeepSeek的文章，扔给AI。 AI就能出一个非常详细的Prompt。 当然，不是让大家去用这个Prompt复刻我，因为能复刻个型但是复刻不出来魂，这个做法，其实还是帮我们去学习用的。 比如我看到一个很棒的文章，或者很棒的一张图，有时候我想拆解和学习，想把结构和节奏融入到我未来的内容里面去，用AI帮忙逆向，总结出一些特点和规律，其实是一个很棒的帮助自己学习的做法。 图片也是一样的。 可惜的就是现在音乐不太好推，我还挺想去反推蛮多歌的Prompt去学习的。 六. 双层解释法 双层解释法，是我日常学习过程中也用的蛮多的一个方法。 就是我们平时用AI了解一些我们不熟悉的领域，或者不太懂的名词，很多时候，大家都会用我是一个六年级小学生，请用我听得懂的方式来给我解释。 这个方法当然有用，能让你最快速度了解大概是个啥，但是其实并不是特别利于后续的学习。 所以我一般，会让他直接出两个版本，一个版本就是初学者版本，能用最快的类比当我没有基础，也能通俗易懂的理解。 另一个版本就是更为专业的版本，跟初学者版本进行对照学习，如果中间有不懂的地方，继续用双层解释法向下挖掘。 Prompt模板也特别简单： 请帮我解释一下【你的问题】。请用两种方式进行回答：1.初学者版本：面向对象是洗脚城的大爷，用大爷也能听得懂的话语为他进行详细解释。 2.深度专业版本： 面向对象是专业人群，一定不能出现事实错误。 初学者版本我特别爱用一个画像就是洗脚城的大爷，这样AI出来的例子，会非常的生活化通俗化，主要不幼稚，以前我也喜欢用六年级小学生，但是出来的那些解释，实在太像哄小孩了，还挺幼稚的。。。 比如说前几天DeepSeek的新论文，有个概念叫残差连接。 我们就可以用这个Prompt，让AI进行解释一下。 解释的在我看来，还是相当到位的。