分块困境：为什么 RAG 在检索开始前就已失败

这是 Towards AI「生产级 RAG」系列的第 4 篇，主题是摄取管线中的分块问题，包括分块大小的「金发姑娘」难题与基线切分策略。文章回顾了上一部分关于「无限上下文窗口」迷思的讨论：把大量文档塞进提示会显著提高 API 成本、增加查询延迟、稀释模型注意力，并引发「Lost in the Middle」现象，因此结论是只向 LLM 提供真正需要的信息。

AI推荐理由 Towards AI 的 RAG 生产系列第 4 篇，聚焦分块（chunking）策略与摄取管线，属于开发者可用的工程经验分享。内容为系列文章，摘要仅覆盖引言部分，具体方法与数据未在片段中给出。