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@dotey
宝玉分享 Agent 提示实践：用“Step back”让 Agent 跳出框架并验证方案
宝玉(@dotey)总结其使用 Agent 的经验：当 Agent 原地打转时用“Step back”提醒它重新审视目标与当前路径；让 AI 基于目标跳出既定框架提出新方案，再用 worktree 做数据对比验证，结果发现新方案未达预期但可部分借鉴；解释性、与主任务无关的问题放到 sidechat 处理，避免污染主上下文。作者强调 AI 方案需人工验证、以数据为准。
AI推荐理由 作者给出可复用的 Agent 提示实践：用“Step back”让 Agent 重新审视目标与路径，并记录让 AI 跳出框架提方案、用 worktree 做数据对比验证、用 sidechat 处理解释性问题的流程。局限是全部为个人经验，无量化结果或可复现实验，方案效果依赖人工验证。
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正文
“Step back”是我常用的一个提示词关键词，有时候看到 Agent 在原地打转没有实质性进展，我就这么提醒一下 Agent，让它重新看看目标是什么，看当前路径是不是有问题，有时候会有很好的效果。
这其实也是我开会时常用的个词，有时候开会的时候扯着扯着就跟主题无关了，喊一句“Let's step back”能把大家拉回来。
宝玉@dotey
上次我说让 AI 很难跳出既定框架，有网友说是我提示词没写好，所以我最近换了一种写法，还真的有效果，简单来说就是让它基于要达到的目标，跳出框架，重新思考会有什么不一样的做法。
上次我在 AI 帮我翻译完视频后，我给它提问：
> 如果跳出当前架构，让你基于功能重新设计当前的翻译流程，你会采取什么不一样的做法？
还别说，真的给了我一些不一样的思路。
但是我看完觉得可能不太靠谱，不过口说无凭，那咱们用数据说话吧。
我让它去开个 Worktree (因为还有其他任务再跑，不好开分支)去验证下：
> 用一个worktree去验证你的方案，然后对比当前方案，看是否在不牺牲质量的前提下有更好性能。
等它验证完，发现并没有预期那么好，但是也不是完全没价值，可以部分借鉴它的方案。
有个小插曲，其实一开始我没看懂它的意思，也不知道是好还是不好，然后我去开了个 sidechat（/btw），让它给我详细的解释了一下：
> 解释一下新的方案：值得做吗？是部分改进当前还是完全改进？具体怎么改进，请通俗易懂的给我解释一下，最好结合具体的例子
听它解释完我才明白，然后把解释的内容重新给它让它基于这些信息去实施了，对于提升质量还是有帮助。
至于为什么要用 sidechat，是因为这类解释的事情没必要放到主上下文，只是了解一下，除非后续需要用到一些聊出来的信息。
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简单总结一下：
1. 让 AI 根据目标跳出框架去思考，给出新的方案还是有帮助
2. AI 给的方案不一定靠谱，还是得要有人工验证，最好是有数据为准，不能全盘接受
3. 一些当前任务无关的问题可以问 sidechat
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