一天 1000 美元 token：GEICO 用 AI 作战室改造遗留代码

GEICO 的 Ford Prior 分享其“AI 原生作战室”实践：由一名驱动者加多名决策者，配合接入公司知识、工具与代码的 agent 集群，尝试用一天时间和约 1000 美元 token 成本，端到端梳理遗留理赔域并交付一项真实变更，在租赁、损毁与残值三个现代化任务中各执行一次。演讲还介绍用于指挥 agent 集群的 markdown 规则手册 FleetKit，以及产出的工作表和架构图与后续改进方向。

AI推荐理由 GEICO 工程师 Ford Prior 的一手实践分享，具体信息包括：以“多人 AI 原生作战室”模式，用一天和约 1000 美元 token 成本端到端梳理遗留理赔域并交付一项真实变更，在租赁、损毁、残值三个场景各跑一次；并介绍用于调度 agent 集群的 markdown 规则手册 FleetKit。价值在于企业遗留系统改造中 agent 编排与成本结构的可参考案例；局限是单公司自述、无量化效果对比，1000 美元与一天为实验设定而非已验证的普遍结论。