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@berryxia
DeepSeek 上线 V4.1-Flash-1017 快照并开放搜索 API
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 快照,官网、App 与 API 同步切换,模型名 deepseek-flash。官方称新版本基准更强、任务完成更快、输出更短,并下调 API 价格;延续 1M 上下文、384K 最大输出,原生支持多模态视觉理解。针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架优化,Harness 需升级至 0.2.1-rc.1 及以上。新增 Search 与 Fetch 两个搜索 API,均 5 元/千次,Harness/Claude Code/Codex 中经服务端工具调用暂不计费,2026 年 11 月 1 日起按次收费。权重已在 HuggingFace 与 ModelScope 开源。
AI推荐理由 该帖转述 DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 快照,包含模型名、1M 上下文、384K 输出、多模态、框架适配、Search/Fetch API 定价及 HuggingFace/ModelScope 开源等具体信息,对 Agent 开发者有实际参考价值;但内容为个人转述官方推文,基准提升、帕累托改进等说法未附独立评测,需以官方发布为准。
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正文
大周末这些国内大模型厂商都不休息啊!
DeepSeek 上线了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,这是 V4.1 Flash 的最新快照,官网、App 与 API 已同步切换,调用时把模型名设成 deepseek-flash 即可。
相比上一版,新模型基准成绩更强、任务完成更快、输出更短,官方称实现了性能与成本的帕累托改进,并随发布同步下调了 API 价格。
它延续 1M 上下文、384K 最大输出,原生支持多模态视觉理解,是全新架构家族里最小的成员。
具体能力上:
一是针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架做了专项优化,Harness 需升级到 0.2.1-rc.1 及以上。
二是用基于自反馈的强化学习(RL)提升了从零搭建完整项目的能力,官方演示包括故宫 3D 建模、网页版赛车游戏、用 Godot 复刻《传送门 2》,以及 3D 动态呈现的 Valley of Ages。
三是把自研搜索能力开放成 API,新增 Search 与 Fetch 两个接口,均 5 元/千次。
技术细节:模型权重已在 HuggingFace(deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)和 ModelScope 开源。
在 Harness / Claude Code / Codex 中经服务端工具调用访问的 Search / Fetch 暂不计费,将于北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次收费。
过去想在 Agent 里接搜索得自己拼第三方,现在模型、搜索、抓取一条链路直接跑通,对脚本党、Agent 开发者和 CI/CD 场景最友好。
DeepSeek
@deepseek_ai
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for
@DeepSeekHarness
, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.
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