SpectRAG：面向多跳 RAG 的加权块图与 token 预算上下文选择

Towards AI 文章介绍 SpectRAG，一种光谱图增强检索框架：将语料构建为加权 chunk 图，结合混合候选种子、图扩展、光谱相关性传播和 token 预算上下文选择，以提升多跳 RAG 中证据的相关性、多样性与连通性。作者称其索引约为 LightRAG 的 1/6，但摘要未提供基准测试与复现细节。

AI推荐理由 提出 SpectRAG 光谱图增强检索框架，组合混合候选种子、加权 chunk 图、图扩展、光谱相关性传播与 token 预算上下文选择，并声称索引约为 LightRAG 的 1/6。新信息在于面向多跳 RAG 的图结构与预算化证据选择思路；但来源为 Medium 个人文章，摘要未给出基准、数据集或可复现实验，索引缩小与效果提升均属作者自述，需谨慎看待。