Greptile 联合创始人谈如何构建 AI 代码审查 Agent

Greptile 联合创始人 Daksh Gupta 介绍企业自建代码审查 Agent 的经验：从 sandbox 加 webhook 的简单方案出发，指出其漏 bug、每 PR 成本 3-25 美元、噪声过多等问题，并给出改进路径，包括定向提示词、历史 PR 数据集、模型反转（用 GPT 审 Claude 代码、反之亦然，称可多发现约 10% 的 bug）、代码库上下文与动态 wiki、sandbox 内自主测试，以及将廉价模型用于多数子任务。

AI推荐理由 Greptile 联合创始人分享构建代码审查 Agent 的工程经验，包含具体成本区间（每 PR 3-25 美元）、失败模式（漏 bug、噪声过多）和五类改进手段，其中“模型反转”（用 GPT 审 Claude 代码、反之亦然）声称多发现约 10% 的 bug，属于可验证的实践性信息。局限：为会议演讲转述，未提供基准数据或开源实现，10% 提升幅度缺乏实验细节。