人格画像不等于人：身份是状态而非属性

合成人群被广泛用于预测试调查、模拟用户与评估AI系统，其前提是人格画像所定义的固定特质在各情境下行为一致。作者指出这一假设并不无害：数十年人格研究发现同一人在不同情境下的行为差异大于人与人之间的差异。论文借助身份经济学，将行为分为稳定特质、情境唤起的身份和情境本身三部分，并在两个明确假设下给出证明。

AI推荐理由 对用固定人格画像模拟人群的做法提出方法论质疑，援引人格心理学与身份经济学，将行为拆为稳定特质、情境唤起的身份与情境本身三部分，并给出两个假设下的证明；对合成数据与AI评测有参考价值，但属论证性工作。