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@Brendan O’Leary
演讲：25万亿token揭示开发者如何真正采用AI Agent
InfoQ演讲中，Brendan O'Leary基于40万亿token的使用数据指出，真实世界的AI采用取决于建立信任而非追逐模型基准，并阐述AI采用阶梯的四个层级，分析上下文构建、多模型路由与反馈回路中的关键失败点，以帮助工程负责人扩展Agentic工作流。
AI推荐理由 InfoQ演讲基于40万亿token使用数据，讨论开发者采用AI Agent的信任问题、四阶段采用阶梯及上下文构建、多模型路由、反馈回路等失败点，对Agent工程落地有直接参考价值；但输入为摘要，具体数据与结论需查看原演讲。
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正文
Brendan O'Leary discusses how real-world AI adoption depends on building trust rather than chasing model benchmarks. Drawing from 40 trillion tokens of usage data, he explains the four rungs of the AI adoption ladder and analyzes key failure points in context construction, multi-model routing, and feedback loops to help engineering leaders successfully scale agentic workflows. By Brendan O’Leary