拼写检查救不了“chai GPT”：用每月 5 美元搭建 LLM 字幕纠错工具

作者介绍其构建的字幕纠错工具 Misheard：上传 SRT 或 VTT 文件后，工具会标记可能被听错的词并给出修改建议，用户可逐条接受或拒绝后再导出。文中以神经网络讲座的 YouTube 自动字幕为例，指出 hard attention 被误识别为 heart attention、tanh 被误识别为 tange、RNN 被误识别为 RN、granularity 被误识别为 grin you ality 等错误，说明这些词拼写本身正确，传统拼写检查无法发现。文章还涉及检测器方案的失败与衡量方式，以及将服务以每月 5 美元预算上线供他人使用的过程。

AI推荐理由 开发者自述构建 Misheard 字幕纠错工具：上传 SRT/VTT，标记疑似听错词并给出修改建议，导出前可人工确认；文中给出具体误听案例（hard attention 被识别为 heart attention、tanh 被识别为 tange、RNN 被识别为 RN 等），并说明传统拼写检查无法覆盖此类错误。属于个人项目经验分享，含实现思路与成本约束（每月 5 美元），但未提供准确率、评测数据或线上效果证据，来源为个人博客，权威性有限。