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@Perplexity (@perplexity_ai)
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late：支持文本、图像与页面跨模态检索的嵌入模型
Perplexity 官方发布 pplx-embed-v2-late，两个 late-interaction 嵌入模型可检索文本、图像和页面，并通过共享嵌入空间实现跨模态查询。官方称两个模型均达到前沿性能，并已在 Hugging Face 公开，博客提供更多细节。
AI推荐理由 Perplexity 官方账号发布 pplx-embed-v2-late，两个 late-interaction 嵌入模型可检索文本、图像和页面，使用共享嵌入空间支持跨模态查询，并称达到前沿性能、已在 Hugging Face 公开。这是官方首发信息，对多模态检索和 RAG 场景有直接价值；但“前沿性能”为发布方表述，具体指标需参考官方博客。
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正文
We're releasing pplx-embed-v2-late, two late-interaction embedding models that retrieve text, images, and pages with a shared embedding space for cross-model querying.
Both models achieve frontier performance and are publicly available on Hugging Face.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/multimodal-embeddings-beyond-a-single-vector