LLM Agent 会执行它们声明的计划吗？从规划模式声明到模式专用执行

LLM 使 Agent 能够通过先生成计划、再在环境中执行来求解长时程任务。但成功规划需要两种不同能力：为任务选择合适的计划，以及忠实地执行该计划。现有 planner–executor 系统可能在任一环节失败，而仅凭最终任务成功无法区分是选择失败还是执行失败。因此作者研究“计划声明—执行差距”，并提出 Planning-as-Routing：由 LLM 声明四种规划模式之一（Predefined、Sequential、Hierarchical、Search），再由确定性路由器将任务分派给对应的模式专用执行器。在四个基准和三个 LLM 上发现三个一致现象：通用 Plan+ReAct 常无法保持声明的规划结构，长计划尤甚——在三个基准上仅 22%–45% 的轨迹保持结构，而模式专用执行器可强制保持。

AI推荐理由 研究 LLM Agent 的“计划声明—执行差距”，提出 Planning-as-Routing：LLM 声明四种规划模式之一（Predefined、Sequential、Hierarchical、Search），再由确定性路由器分派到对应的模式专用执行器。在四个基准、三个 LLM 上发现通用 Plan+ReAct 常无法保持声明的规划结构，长计划尤甚，仅 22%–45% 轨迹保持结构，而模式专用执行器可强制保持。对 Agent 规划与执行审计有实际参考价值，但结论限于所测基准与模型。