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@Peihao Yuan
AI 改变的是数据接口，而非查询引擎
文章以灾难恢复分析工作流为例，说明 AI Agent 生成受限 SQL 或 Python、由 DuckDB 从 Parquet 计算可复现事实、Agent 再解读结果的分工模式，并讨论确定性边界、可重放分析，以及嵌入式引擎与托管 lakehouse 之间取舍的四项判断信号。
AI推荐理由 InfoQ 文章提出 AI 改变的是数据接口而非查询引擎，并以灾难恢复分析流程为例：Agent 生成受限 SQL/Python，DuckDB 从 Parquet 计算可复现结果，再由 Agent 解读。文中给出确定性分工、可重放分析及选择嵌入式引擎还是托管 lakehouse 的四项判断信号，属于有具体方法论的架构讨论，但为作者观点，缺少量化验证。
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正文
This article presents a disaster-recovery analytics workflow in which an AI agent generates constrained SQL or Python, DuckDB computes reproducible facts from Parquet, and the agent interprets the results. It explains the determinism split, replayable analysis, and four signals for deciding when an embedded engine is sufficient or a managed lakehouse is justified.
*By Peihao Yuan*