最新资讯
www.infoq.com Edera 推出 Object Capability Bounded Authority,试图将凭证与 AI Agent 工作负载隔离 wechat 这波杀疯了!旗舰级模型不限量、1个月视频额度免费领 dev.to 如何在专用 GPU 服务器上用 OpenAI 兼容 API 部署 LLM dev.to 审计 153 份 Claude Code 与 Codex 会话记录:User-Agent 与 URL 中的邮箱泄露 dev.to 你的 Agent Harness 应具备的 17 项能力 dev.to 离线 AI 记忆中 0.8 余弦阈值为何失效 dev.to Kimi K3.1 Pro 开放权重:自托管 2.8T 模型前的开发者清单 dev.to 如何通过工具调用引导模型以提升 Harness 质量 dev.to AI Agent 审计轨迹不等于对话记录 dev.to 精简 MCP server 工具数量:更少工具、更小影响面,双重收益 dev.to 为什么 git checkout 无法撤销 AI 编码 agent 的改动? wechat AI短剧门槛降降降!实测即梦短剧工作室:剧本分镜预演一条龙,伙伴计划长期护航
多元动态
登录 注册
智能体 x.com · @a16z (@a16z)

a16z 转述:约 87% 被利用漏洞在公开当日或之前即遭攻击,呼吁用 agent swarm 持续巡检网络

原文 我的收藏

a16z 账号引用 Kevin Mandia 的观点称,黑客实际利用的漏洞中约 87% 在漏洞成为公开信息的当天或之前就已被攻击,而 2020 年这一比例仅为 23%。其主张企业需要以 agent swarm 像心跳一样持续轮询网络,映射每项服务、路由、系统和资产,检测应用、路由或服务的变化,并在威胁变化、新模型出现或网络变动时重新施压。相关统计口径与来源未在帖文中说明。

AI推荐理由 a16z 账号转述 Kevin Mandia 的观点,给出一个具体数据点:黑客实际利用的漏洞中约 87% 在漏洞公开当天或之前就被攻击,2020 年该比例为 23%;并提出用 agent swarm 持续扫描网络、以心跳式轮询检测变化再攻击变化的思路。信息密度尚可,但属于访谈转述而非一手研究,87% 与 23% 的统计口径、样本来源均未说明,无法核实;'hyperattack' 等表述带有营销色彩。对 AI Agent 在安全运维落地的讨论有参考价值,但需保留其未经独立验证的不确定性。

62 浏览 39,309 点赞 308 评论 20 转发 38

正文

The window to patch software bugs is collapsing Of the bugs hackers actually exploit, ~87% are now being attacked on or before the day the bug is public knowledge That share was 23% in 2020 https://t.co/EAjUQfr4hN

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容