新型 AI 框架运行于光学硬件，有望降低算力与能耗

包括东京大学在内的研究者开发了一种构建物理式 AI 的新方法，利用物理系统的自然行为处理信息，并简化了系统的学习方式与结构。该方法在光学计算系统上完成演示，可大幅减少运行所需计算量，或为更快、更节能的 AI 硬件提供路径。摘要未披露具体性能指标与对比数据。

AI推荐理由 东京大学等机构研究者提出一种基于物理系统的 AI 框架，简化学习与结构，并在光学计算系统上演示，可显著降低运行所需计算量。这是有具体方法方向和演示平台的研究进展，对低功耗 AI 硬件与算力效率有实际参考价值；但摘要未给出性能数据、对比基线或论文出处，效果幅度仍需原文验证。