大脑与双手分离：如何在生产环境安全运行 AI Agent

Orkes 联合创始人兼 CTO、Netflix Conductor 原作者 Viren Baraiya 讲解生产环境中的 agent 运行方式。他指出真实 agent 不只是聊天机器人：它们按计划运行、响应事件、协调其他 agent，并可运行数月，因此其外围 harness 更像一套应用乃至微服务集合。核心主张是清晰拆分“大脑”与“双手”：由 LLM 规划下一步该做什么，由确定性、持久化的 harness 完成实际工作，并设置审批门、幂等步骤与副作用记录。他把 agent harness 描述为 late-bound saga——agent 在运行时组装的 workflow，并演示一个 SRE agent 的计划被编译为 Conductor workflow、执行、校验并在两轮循环中重新规划。

AI推荐理由 Orkes 联合创始人兼 CTO、Netflix Conductor 原作者 Viren Baraiya 的一手工程经验分享，提出可操作的生产级 agent 架构原则：LLM 只负责规划下一步，确定性且持久化的 harness 负责实际执行，配合审批门、幂等步骤与副作用记录；并将 agent harness 类比为 late-bound saga（运行时组装的 workflow），演示 SRE agent 的计划被编译为 Conductor workflow、执行、校验并两轮重规划。对 Agent 生产落地有较高参考价值，但为会议演讲内容，缺少可复现的量化评测。