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@Calvin Xiao
Quant-Arena：面向量化交易研究的LLM Agent基准
论文提出Quant-Arena基准与公开榜单，在真实A股数据上评估LLM完成“提出假设—实现信号—回测—取舍”的完整量化研究闭环：模型仅基于2022–2023数据获得反馈并冻结策略，再在封存的2024年评估，现金账户评估器计入交易约束与基于模拟订单簿估计的市场冲击，评分以已实现超额收益为主并辅以信号质量与特征多样性。作者评测了九个前沿模型。
AI推荐理由 提出面向真实A股数据的端到端量化研究基准与公开榜单，用2022–2023反馈、2024封存年份评估，并计入交易约束与模拟订单簿市场冲击，评测9个前沿模型；局限是摘要未给出完整结果与榜单细节，模型名称需以原文为准。
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