面向金融、财富与保险的可靠智能工作流——Perpetual 的 Karthic Rao

Karthic Rao 以财富管理场景说明固定流程图在歧义下失效、而自由发挥的 Agent 又带来另一类可靠性问题。Perpetual 的设计把控制流、证据与外部动作放在确定性系统中，模型仅在显式、类型化的节点上负责解释与判断；判断可生成更小的计划，但该计划必须通过同样的编译与审批边界。规划器将请求翻译为可回溯到请求的语义图，编译器依据公司动作契约校验，返回有效计划、澄清请求或拒绝；获批计划不可变，外部动作按精确载荷单独设门，等待与跟进由状态机处理。

AI推荐理由 来自 AI Engineer 频道的技术演讲，以财富管理表单流程为例，提出将控制流、证据与外部动作放在确定性系统中，模型只在显式类型化节点做解释与判断；计划被编译为语义图并经动作契约校验，输出有效计划、澄清请求或拒绝，批准后不可变，外部动作按精确载荷单独设门。属于 Agent 可靠性设计的可复用工程思路，但为演讲摘要，缺少实现细节与效果数据。