LLM Harness 工程：可靠 AI Agent 背后缺失的架构

文章指出，单靠语言模型无法保证代码修复任务中的文件选择、测试执行、工具调用失败恢复和终止判断，真正决定 Agent 可靠性的是围绕模型的基础设施，即 LLM harness。文章从对话助手向编码 Agent、研究 Agent 和自主工作流演进的背景出发，探讨这一工程层的重要性。

AI推荐理由 文章提出“LLM harness”概念，讨论模型外围基础设施（文件选择、工具调用失败恢复、测试执行、终止条件）对可靠 Agent 的重要性，属于有实际工程价值的架构视角；但输入仅为文章开头片段，缺少具体方案、案例或数据，无法验证其主张，且为个人博客平台文章，非官方或研究首发。