GraphRAG 与向量 RAG：企业选型决策框架

文章对比 GraphRAG 与向量 RAG 的能力差异：向量库以嵌入相似度检索，回答“什么看起来像”；GraphRAG 以实体节点和可遍历关系检索，回答“什么与什么相连、如何相连”。作者提出选型应看具体问题类型，而非笼统比较优劣，并认为多数生产系统最终会同时使用两者，关键决策在于由谁组装最终上下文。

AI推荐理由 提供 GraphRAG 与向量 RAG 的能力边界对比和选型框架，指出向量检索适合语义相似与快速搭建，GraphRAG 适合计数、缺失、多跳、版本替代和权限安全检索，并认为多数生产系统最终两者并用。属于有具体判断依据的工程经验文章，但为个人博客，无实测数据或基准，结论需自行验证。