AI 写代码时仍应坚持 TDD

文章探讨在 AI Agent 参与编码后 TDD 与人工审查是否仍有必要。作者引用研究称，在提示中加入测试后 GPT-5-nano 未解决的困难任务比例从约 76% 降至约 51%，各模型 pass@1 约提升一倍；而先写代码再补测试容易固化当前行为（包括缺陷）。文章主张以规格驱动测试，但摘要未完整披露实验条件与文献出处。

AI推荐理由 文章讨论 AI 生成代码场景下 TDD 是否仍有价值，引用测试先于代码可提升生成成功率、事后补测试会固化现有行为（含缺陷）等研究结论，对 AI 编码工作流设计有实际参考意义。但摘要仅给出部分引用编号，未提供完整实验条件与出处，结论需谨慎看待。