Python 中的 Text-to-SQL Agent：LLM 工具调用教程

教程演示如何构建一个数据分析 Agent：提问后由模型编写 SQL 并在本地 SQLite 上执行。其设计要点是模型名、系统提示和数据库 schema 放在仪表盘以便无需部署即可修改，只有工具函数体留在代码仓库，且工具会发布自己的 JSON Schema 作为模型可发送内容的来源。

AI推荐理由 这是一篇 Text-to-SQL Agent 的 Python 工具调用教程，核心思路是把模型名、系统提示和数据库 schema 放在仪表盘配置中，仅将工具函数体保留在代码仓库，并让工具自行发布 JSON Schema。对构建 LLM Agent 的开发者有可操作参考，但属于教程类内容，非新发布或研究突破。