最新资讯
dev.to 在信任 AI 生成的测试用例前,如何逐条复核 unite.ai Franklin Templeton 构建 AI 研究工作流以揭示风险 techxplore.com AI 助力寻找更优的钛合金 3D 打印工艺参数 engadget.com Perplexity 推出“teammates”日常工作任务 AI agent computerworld.com 别提数据中心:OpenAI 改称“compute campuses” theguardian.com 俄美试图阻止就自主武器制定具有约束力的规则 bloomberg.com Nvidia 加强东南亚芯片追踪以打击走私 thestack.technology 模型路由需求升温,Agent Router 推出开源替代方案 www.youtube.com Google DeepMind 的 Philipp Schmid:AI 同事需要具备的七个要素 unite.ai Cashfree 为 AI Agent 的托管结账加入 WebMCP 工具 dev.to 我们在 DolphinBench 上测试记忆检索:纯关键词搜索暴露了自身回归 dev.to 别再把 Agent 写成 while 循环,把它建模为状态机
多元动态
登录 注册
大模型 dev.to · @Matt Busel

LLM JSON 输出:一个采样设置让合法 JSON 从 75% 降到 4%

原文 我的收藏

作者在浏览器环境中对三个小模型发起 432 次 JSON 请求,发现 Llama 3.2 1B 在贪心解码下 schema 合法率为 75%,启用 no_repeat_ngram_size=3 后跌至 4%,全部聊天采样设置开启时为 0/24。建议结构化调用关闭 no_repeat_ngram_size、保持 repetition_penalty=1.0,在提示中给出精确 schema,并优先使用约束解码(OpenAI Structured Outputs、llama.cpp GBNF、Outlines)。

AI推荐理由 给出具体实验设置与数字:在 Chrome 标签页中对三个小模型请求 JSON 共 432 次,Llama 3.2 1B 在贪心解码下 schema 合法率为 75%,开启 no_repeat_ngram_size=3 后降至 4%,全开聊天设置时为 0/24。对结构化输出实践有直接参考价值;但为个人博客实验,样本与模型范围有限,结论需谨慎外推。

78

正文

当前仅保存了标题或简介;并非所有来源都提供正文,可通过下方原文链接查看。

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容