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@Asif Razzaq
LEANN：开源向量索引将 6000 万 chunk 的 RAG 索引从 201GB 压到 6GB
UC Berkeley 的 LEANN 向量索引通过存储剪枝图并在查询时重算 embedding，据称可将 6000 万 chunk 的 RAG 索引从 201 GB 降至 6 GB；在 90% 召回率下以 4 GB 达到 HNSW 精度（对比 188 GB），代价是秒级检索延迟。相关数据来自项目方，尚缺独立复现。
AI推荐理由 MarkTechPost 介绍 UC Berkeley 的 LEANN 开源向量索引：存储剪枝图并在查询时重算 embedding，据称可将 6000 万 chunk 的 RAG 索引从 201 GB 压缩到 6 GB，在 90% 召回率下用 4 GB 达到 HNSW 精度（对比 188 GB），代价是秒级检索延迟。对 RAG 成本与部署有实际参考价值；但数据来自项目方口径，摘要未提供基准测试细节与独立复现。
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