为 AI Agent 构建亚毫秒级神经符号记忆引擎

作者开源 InfinityDB，一个本地优先的神经符号记忆引擎，旨在替代向量数据库式 Agent 记忆。文中称现有方案存在辅助 LLM 调用成本高（每活跃 Agent 每月 30–150 美元）、查询延迟 35–140ms、矛盾事实累积和缺乏可审计溯源等问题，但未在片段中给出可验证的基准数据。

AI推荐理由 作者自述开源 InfinityDB，针对 Agent 长期记忆提出神经符号方案，并给出向量方案在 token 成本、35–140ms 延迟、矛盾累积和可审计性上的具体痛点。但正文片段未提供基准测试方法、对比数据或代码验证，亚毫秒性能与成本数字均为作者自述，需谨慎看待。