别用微调解决检索问题：prompt、memory 与 weights 的分工诊断

Oracle 数据与 AI 平台首席技术专家 Anant Srivastava 认为，prompt、memory 和 weights 不是出错时逐级攀爬的阶梯，而是对应三类任务的三种工具。他通过一个微调后仍编造产品名的支持助手案例，说明架构是如何在无意中形成的，并给出诊断方法：prompt 用于小而稳定的行为，memory 用于当前、庞大、可引用或受访问控制的知识，weights 只用于已停止变化的反射式行为。最后提出一种让 agent 在完成任务中自我改进的循环架构。

AI推荐理由 Oracle 数据与 AI 平台首席技术专家 Anant Srivastava 的演讲，给出 prompt、memory、weights 三者的分工诊断：prompt 用于小而稳定的行为，memory 用于当前、庞大、可引用或受访问控制的知识，weights 只用于已停止变化的反射式行为。以支持助手在微调后编造产品名为例说明架构如何意外形成，观点具体且有实践指导性，但同样为演讲转述，无量化验证。