mnemoa：帮 coding agent 遗忘过时指令的仓库记忆清理工具

开发者自述构建 mnemoa，扫描仓库中的 AGENTS.md、CLAUDE.md 和计划文件，检测过长指令、失效路径与命令、偏离代码的计划以及可由格式化/lint 工具替代的规则，并生成带 token 估算的清理计划，目标是让 agent 常驻上下文更小更准确。目前为个人项目介绍，未提供效果验证数据。

AI推荐理由 作者自述构建 mnemoa，用于扫描 AGENTS.md、CLAUDE.md 等 agent 指令文件，识别过长、失效路径/符号/命令、与代码漂移的计划及可由 linter 强制执行的冗余规则，并生成带 token 估算的清理计划。思路针对 coding agent 上下文膨胀的具体痛点，有明确用途；但为个人项目自述，无基准测试、对比数据或实际效果证据，可靠性待验证。