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开源模型 GLM-5.3 在网络安全能力上接近 Claude Mythos
DeepLearning.AI 引用 Anthropic 数据称，开源模型 GLM-5.3 在 ExploitBench 漏洞利用任务上解决 12%，Claude Mythos 为 14%，两者接近；并提到约 20.40 美元的 token 成本发现 Google Chrome 的一个近期安全漏洞。Andrew Ng 在周报中认为这属于工程问题，防御方长期占优。
AI推荐理由 给出可核验的具体数字：据 Anthropic 数据，GLM-5.3 在 ExploitBench 漏洞利用任务上解决 12%，Claude Mythos 为 14%；并称约 20.40 美元 token 成本发现 Chrome 近期安全漏洞。开源模型接近闭源模型的安全能力对比具有实际参考价值，但信息来自转述 Anthropic 数据，未提供原始报告链接，且推文含推广链接，需谨慎对待。
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正文
An open model nearly matches Claude Mythos on cybersecurity capabilities: GLM-5.3 solves 12% and Claude Mythos 14% of ExploitBench exploit tasks, per Anthropic. Just $20.40 in tokens found a recent security exploit in Google Chrome. 💸
In this week’s letter, Andrew Ng has a different take from those who worry about these capabilities in the wrong hands: This is an engineering problem, and defenders hold the long term edge 🛡️
[hubs.la/Q04z3MJH0](https://hubs.la/Q04z3MJH0)eF#DeepLearningAIg#Cybersecurityi#OpenWeightshts
