从架构理解 System One 模型

文章指出 Laya、Lev 与 CLM 以不同方式把同一输入转化为决策，并通过受控实验展示各设计如何塑造模型行为，以及这些差异对 Jev 的启示。2026 年 9 月 15 日 TypeSafe AI 发布 Jev，并提出名为 System One 的新模型类别：它们不生成文本，而是接收一个状态（如工单）和一组候选选项，在一次前向传播中为每个选项返回概率。与传统分类器不同，其标签不在训练时固定，选项作为输入传入，因此同一模型无需重训即可做出不同决策。Jev 为闭源，但两周内出现了开源替代，包括 Laya、Lev 和 CLM；三者虽采用新的输入输出接口，仍构建在预训练语言模型之上——Lev 与 CLM 基于 Qwen，Laya 基于 ModernBERT。真正变化的是决策从网络的哪个位置读出，而这一选择决定了各模型的行为。

AI推荐理由 介绍 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月 15 日提出的 System One 模型类别：输入状态与候选选项、单次前向传播输出各选项概率，选项作为输入而非训练时固定标签，因此无需重训即可改变决策。文章对比闭源 Jev 与两周内出现的开源替代 Laya、Lev、CLM（分别基于 ModernBERT 与 Qwen），并称通过受控实验分析决策从网络何处读出如何影响行为。对模型架构与决策类应用有参考价值；但 Jev 为闭源、替代模型较新，正文片段仅给出预期行为推导，缺少完整实验数据。