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@Yannis Perrakis
AI 生产力的奇怪案例
文章回顾 METR 2025 年实验：16 名有经验的开发者完成 246 项任务，使用 AI 编码工具后实际耗时增加 19%，而开发者主观认为效率提升约 20%；作者提醒该结果受样本和早期工具限制，并介绍其自建的透明 AI ROI 计算器。
AI推荐理由 文章引用 METR 2025 年实验：16 名有经验的开发者完成 246 项任务，使用 AI 编码工具后实际慢 19%，但开发者自认为快 20%。作者也提醒样本和工具版本有限，并介绍自建 AI ROI 计算器。有具体研究数据，但属个人博客分析。
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