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pgvector:向量列放在主表还是独立 embeddings 表?

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文章比较 pgvector 中向量列置于父表与独立 embeddings 表的取舍:频繁更新的父行上 HNSW 索引会随非 HOT 更新膨胀(作者称 5000 次标题编辑使索引由 31MB 增至 67MB);被分块的文档本就需要 chunks 表,需用新模型重新生成的向量宜按 chunk 与 model 建独立表并使用无类型 vector 列。作者披露其开发 ERD 工具 Schemity,示例基于该工具。

AI推荐理由 针对 pgvector 中向量列放置位置给出具体工程权衡:HNSW 索引在频繁更新的父行上会带来索引膨胀(文中称 5000 次标题编辑使索引从 31MB 增至 67MB),建议按写入频率与模型重生成需求拆分表。属 RAG 数据库设计的实用经验,但作者自述为工具推广博客,数据为单例未独立验证。

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