斯坦福 EE292R 课程：从世界模型到世界智能体

斯坦福大学 EE292R《AI and Data for Science》课程讲座，由电子工程系副教授 Gordon Wetzstein 主讲，内容涵盖视频世界模型的最新进展，包括长上下文时序一致性与推理增强、自回归漂移缓解，以及多智能体动态和人本条件控制策略的整合。

AI推荐理由 斯坦福 EE292R 课程讲座，讲者 Gordon Wetzstein 为该校副教授，来源为 Stanford Online 官方课程频道，可信度较高。摘要明确列出视频世界模型的长上下文时序一致性、推理、自回归漂移缓解、多智能体动态与人本条件控制等具体议题，信息密度尚可。局限在于仅有课程摘要，无具体方法、实验数据或结论，且属教学讲座而非新研究成果，实际价值需观看内容后判断。